用归并排序方式

最原始的方法的复杂度是O(n^2)。

使用归并排序的方式，可以把复杂度降低到O(nlgn).

 

设A[1..n]是一个包含N个非负整数的数组。如果在i〈 j的情况下，有A〉A[j]，则(i,j)就称为A中的一个逆序对。

例如，数组（3，1，4，5，2）的“逆序对”有<3,1>,<3,2><4,2><5,2>，共4个。

 

注：我觉得方法是在归并过程中，记录每次归并，后面的分组中被放到了前面的元素的个数。

 

的确是这样的。下面这个也是MergeSort的基本算法框架：

　int gCount = 0;  template
     
      int merge(Iterator begin, Iterator mid, Iterator end)  {   Iterator iL = begin;   Iterator iR = mid;   int count = distance(begin, end);   vector
      
        v(count);   vector
       
        ::iterator it = v.begin();   while(iL != mid && iR != end)   {       if(*iL <= * iR)       {           *it++ = *iL++;       }       else       {           gCount += distance(iL, mid);           *it++ = *iR++;       }   }   if(iL == mid) copy(iR, end, it);   if(iR == end) copy(iL, mid, it);   copy(v.begin(), v.end(), begin);   return 0;}template
        
         int mergeSort(Iterator begin, Iterator end){   int count, step;   count = distance(begin, end);   if(count <= 1)   {       return 0;   }   step = count / 2;   mergeSort(begin, begin + step);   mergeSort(begin + step, end);   merge(begin, begin + step, end);   return 0;}
        
       
      
     

重点在 gCount += distance(iL, mid) （注：distance其实就是位置的减法）

逆序对数实质就是插入排序过程中要移动元素的次数。

要移动的元素的位数即第一个序列中还未插入到新序列中的元素的个数

即： distance(iL, mid)